24h
時間帯を選ばず受けられる
夜間も休日も、AI が一次対応します。用件を聞き取り、必要なものだけを担当者へ引き渡せるため、翌営業日の折り返しが空振りになりません。
AI Call
取りこぼしていた着信も、手が回らなかった架電も、24時間ぶんの応対力に変えます。人は、判断が必要な通話に集中できます。

Problem
電話は、事業の入口であると同時に、現場の時間を最も削る接点でもあります。次のような状態が続いているなら、AIコールで扱える領域です。
折り返しても繋がらず、そのまま連絡が途切れる。問い合わせが来ていたこと自体、記録に残っていないことも珍しくありません。
予約の確認、在庫の問い合わせ、営業時間の確認。同じ内容の応対に時間を取られ、本来向き合うべき仕事が後ろへずれていきます。
掘り起こしたい休眠顧客、状況を確認したい既存顧客、督促の一次接触。優先度は分かっていても、かける人手が足りません。
何を聞かれ、どう答えたのか。手元のメモに断片が残るだけで、次の改善につながる材料になっていません。
Value
24h
夜間も休日も、AI が一次対応します。用件を聞き取り、必要なものだけを担当者へ引き渡せるため、翌営業日の折り返しが空振りになりません。
Coverage
回線が塞がって話中になる、という状況をなくせます。ピーク時にまとめて着信しても、それぞれの用件を並行して受けられます。
Outbound
リストに沿ってAIが架電し、アポイントの打診、状況確認、督促の一次接触を行えます。反応があった相手だけを人が引き取れます。
Log
通話は文字起こしと要約として蓄積されます。よく聞かれる質問、詰まりやすい説明、断られた理由。改善の材料がそのまま手元に残ります。
Use Case
受ける電話とかける電話、その両方を扱えます。すべてを一度に置き換えるのではなく、範囲を決めて任せるところから始めます。
Case 01
営業時間外や混雑時の着信を受け、用件と連絡先を確認します。緊急のものだけを担当者へ即時に取り次ぐ、といった振り分けも設定できます。
Case 02
予約の受付と変更、在庫や納期の確認、営業時間や場所の案内など、答えが決まっている問い合わせをその場で完結できます。
Case 03
アポイントの打診、契約更新前の状況確認、支払いの督促といった一次接触を、件数に関わらず同じ内容で進められます。
Case 04
通話ごとに要約を作成し、既存の顧客管理ツールへ記録として渡せます。応対履歴の入力を人が後追いする必要がなくなります。

Flow
どんな電話が、いつ、どれくらい来ているのか。誰が受けて、どこで手が止まっているのか。まず現場の実態を整理します。
AI が完結させる用件、担当者へ取り次ぐ用件、受けない用件を切り分けます。ここを丁寧に決めることが、導入後の使い勝手を左右します。
実際の応対に沿って、聞き取る項目と話し方を組み立てます。既存の電話番号のまま切り替えるか、新しい番号を用意するかも合わせて設計します。
特定の時間帯や用件から始め、通話ログを見ながら言い回しと分岐を直します。想定していなかった質問はここで拾えます。
対応範囲を広げて運用に載せます。以降は蓄積された通話をもとに、応答内容と取り次ぎの基準を定期的に見直します。
FAQ
応対の冒頭で、自動音声が対応する旨を案内したうえで進めます。最初に伝えておくことで、相手も用件を話しやすくなり、担当者へ取り次ぐ際のやり取りも短くなります。
あらかじめ決めた条件に当てはまる通話は、担当者へ転送するか、折り返し依頼として記録に残します。何を人へ渡すかは導入時に設計します。
既存番号への着信を転送する形で導入できます。新しい番号を用意して、特定の窓口だけ AI に任せる構成も選べます。
音声、文字起こし、要約を残せます。保存期間や、どの情報を誰が閲覧できるかは、貴社の運用ルールに合わせて設定します。
できます。むしろ電話を受ける人数が限られている組織ほど、取りこぼしの解消と現場の負荷軽減が実感しやすい領域です。
Contact
いまどんな電話が来ていて、どこで手が止まっているのか。伺ったうえで、AI に任せられる範囲と、人が持つべき範囲をお伝えします。
メールでのご連絡は [email protected] へ。